Wichtige Morningstar-Metriken für Nvidia
- Fair Value-Schätzung: $130
- Morningstar Rating: ★★★
- Morningstar Economic Moat-Rating: Weit
- Morningstar Uncertainty Rating: Sehr hoch
Was wir von Nvidias GTC-Veranstaltung hielten
Wir haben an Nvidias NVDA GTC-Veranstaltungen in San Jose diese Woche teilgenommen und sind nach wie vor beeindruckt von dem Vormarsch des Unternehmens in Richtung Vorherrschaft der künstlichen Intelligenz in den Bereichen Hardware, Software und Netzwerke, und das alles mit physischer KI über Robotik und autonomes Fahren am Horizont. Wir halten an unserer Fair Value-Schätzung von $130 für Nvidia fest und sehen die Aktie als fair bewertet an.
Es überrascht nicht, dass wir wenig Pessimismus in Bezug auf das Umfeld der KI-Rechenzentren (DC) hörten, da das Management die massiven KI-Fabriken anpries, die von Regierungen und führenden Technologie- und Internetunternehmen gebaut werden. CEO Jensen Huang erklärte, dass die “überwiegende Mehrheit” der KI-Inferenz heute auf Nvidia läuft, und selbst mit der zunehmenden Bedrohung durch kundenspezifische ASICs, die von Hyperscalern entwickelt werden, sehen wir in den kommenden Jahren immer noch eine enorme Nachfrage nach Nvidias Lösungen.
Nvidias beeindruckende Roadmap
Wir sind beeindruckt von den Details der dreijährigen KI-GPU-Roadmap von Nvidia: Blackwell Ultra (GB300-Serie) kommt noch in diesem Jahr auf den Markt, Vera Rubin in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 und Rubin Ultra in der zweiten Hälfte des Jahres 2027. Es wird erwartet, dass Rubin Ultra über 576 GPU in einem einzigen NVLink-Rechenzentrums-Rack verfügt und sich als “Arbeitspferd” mit erheblichen Vorteilen bei der KI-Inferenzverarbeitung gegenüber früheren Generationen erweisen wird. Die mittelfristigen Einnahmen von Nvidia werden von einem anhaltenden Anstieg der KI-Investitionen bei führenden Technologieunternehmen abhängen, aber die beeindruckende Roadmap von Nvidia sollte diesen Kunden den Anreiz geben, weiterhin in KI zu investieren und ihre alten GPUs zu ersetzen.
Robotik und physische KI bleiben für Nvidia am Horizont, und eine wichtige Erkenntnis aus der Veranstaltung ist, dass Nvidia sie als eine Chance für die Entwicklungszusammenarbeit ansieht. Nvidia “muss die KI bauen, um die Roboter zu bauen” und glaubt, dass die Nachfrage nach Robotik die laufenden DC-Ausgaben unterstützen kann. Wir waren ein wenig überrascht, dass Nvidia sein Issac GROOT N1 Robotik-Grundmodell als Open Source ankündigte. Wir denken jedoch, dass Nvidia versucht, das Robotik-Ökosystem zu säen und stattdessen am Backend über Cloud-Daten und -Workloads zu profitieren.
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